Beispielszenario

Schülerinnen und Schüler besuchen Praktikumsbetriebe
→ 1:n-Beziehung
(Jeder SuS besucht einen Betrieb. Ein Betrieb kann von mehreren SuS besucht werden.)

Ausgangstabellen:

 

Schüler

id	name	betrieb_id#
1	Ali	1
2	Lea	1
3	Tim	2
4	Jonas	NULL

 

Betrieb

id	name
1	Auto AG
2	IT GmbH
3	Bau GmbH

 

---

Was ist ein JOIN?

Ein JOIN verbindet Datensätze aus mehreren Tabellen, um Informationen zu kombinieren – z. B. Schüler mit ihren Praktikumsbetrieben.
Die Verbindung erfolgt über Primär- und Fremdschlüssel.

Je nach gewünschtem Ergebnis gibt es verschiedene JOIN-Arten:

INNER JOIN

SELECT *
FROM schueler
INNER JOIN betrieb ON schueler.betrieb_id = betrieb.id;

Ergebnistabelle

id	name	betrieb_id	id	name
1	Ali	1	1	Auto AG
2	Lea	1	1	Auto AG
3	Tim	2	2	IT GmbH

 

LEFT JOIN

SELECT *
FROM schueler
LEFT JOIN betrieb ON schueler.betrieb_id = betrieb.id;

 

Ergebnistabelle

id	name	betrieb_id	id	name
1	Ali	1	1	Auto AG
2	Lea	1	1	Auto AG
3	Tim	2	2	IT GmbH
4	Jonas	-	-	-

 

RIGHT JOIN

SELECT *
FROM schueler
RIGHT JOIN betrieb ON schueler.betrieb_id = betrieb.id;

 

Ergebnistabelle

id	name	betrieb_id	id	name
1	Ali	1	1	Auto AG
2	Lea	1	1	Auto AG
3	Tim	2	2	IT GmbH
-	-	-	3	Bau GmbH

 

Zusammenfassung:

JOIN-Typ	Welche Zeilen werden angezeigt?
INNER JOIN	Nur Zeilen mit Übereinstimmung in beiden Tabellen
LEFT JOIN	Alle Zeilen aus linker Tabelle, passende Daten aus rechter Tabelle
RIGHT JOIN	Alle Zeilen aus rechter Tabelle, passende Daten aus linker Tabelle

Ganze Zahlen

Datentyp: int

Beispiel:

create table testtabelle(

  ganzezahl int

);

Beispiel Datensatz einfügen:

insert into testtabelle values (1234);

---

Kommazahlen

Datentyp: float oder double

Besipiel: 

create table testtabelle(

  kommazahl1 float,

  kommazahl2 double

);

Beispielwerte einfügen:

insert into testtabelle values (1.34, 45.55);

Anmerkung: Englische Notation beachten (Punkt statt Komma).

 

---

(Komma-) Zahlen mit fester Länge

Datentyp: DEC

Bespiel 1: Ganze Zahlen mit fester Länge 

create table testtabelle(

  zahl DEC(5)

);

  

Folgende Werte können eingefügt werden:

insert into testtabelle values (34);

insert into testtabelle values (3435);

insert into testtabelle values (45676);

Kann nicht eingefügt werden:

insert into testtabelle values (456767);

 

Beispiel 2: Kommazahlen mit fester Länge

Oft ist es sinnvoll, die Anzahl der Nachkommastellen festzulegen, z.B. bei Geldbeträgen.

Dies geschieht auch mit dem Datentyp DEC. 

In den Klammern wird zunächst die Gesamtanzahl der Stellen (inkl. Nachkommastellen) angegeben.

Danach wird angegeben, wie viele Stellen davon Nachkommastellen sind.

Diese Angaben werden durch ein "," (Komma) getrennt.

DEC(5,2) bedeutet also: Insgesamt 5 Stellen, davon 2 Stellen nach dem Komma (und 3 vor dem Komma). 

create table testtabelle(

  zahl DEC(5,2)

);

  

-- Folgende Werte können eingefügt werden:

insert into testtabelle values (3.4);

insert into testtabelle values (34.35);

insert into testtabelle values (456.76);

-- Kann nicht eingefügt werden:

insert into testtabelle values (45677);

insert into testtabelle values (45676.7);

insert into testtabelle values (5676.72);

insert into testtabelle values (456.767);

 

---

Textketten mit variabler Länge

Datentyp: VARCHAR

Beispiel: Textketten mit bis zu 25 Zeichen verarbeiten

create table testtabelle(

  eintext varchar(25)

);

 

Beispiel Datensatz einfügen:

insert into testtabelle values ('Dies ist ein Test');

 

 

---

Datumswerte

Datentyp: Date

Beispiel:

create table testtabelle(

  beginn date

);

Beispiel Datensatz einfügen:

insert into testtabelle values ('2020-12-07');

Anmerkung: Das Datum hat das Format YYYY-MM-DD.

---

Uhrzeit

Datentyp: time

create table testtabelle(

  uhrzeit time

);

Beispiel Datensatz einfügen:

insert into testtabelle values ('12:45:00');

 

 

 

Grundlage für die Prüfungsinhalte ist das Kerncurriculum Informationstechnik für die Fachoberschule (KCFOS)
mit folgenden Themenfeldern (Angaben ohne Gewähr): 

 

TF 12.1 Objektorientierte Softwareentwicklung

Objektorientierte Modellierung:

• Anforderungsanalyse und Darstellung als Unified Modeling Language (UML) Anwendungsfalldiagramm und in weiteren Notationen (z. B. Text, Pflichtenhefte, User Stories)
• Objektorientierter Softwareentwicklungsprozess mit UML-Diagrammen (Objekt- und Klassendiagramm)
• Objektorientiertes Testen (Testdaten, Testfälle)
• Qualitätskriterien (Funktionalität, Wartbarkeit, Zuverlässigkeit, Benutzbarkeit)

Umsetzung objektorientierter Modelle in einer objektorientierten Programmiersprache:

• Implementierung von Klassen mit Attributen und Methoden
• Implementierung von Schnittstellen (Interfaces)
• Implementierung einfacher Assoziationen
• Implementierung komplexer Assoziationen und abstrakter Datentypen unter Verwendung vorgegebener Container (Arrays, generische Listen)
• Implementierung von Algorithmen
• Überladen von Methoden, Überschreiben von Methoden und Operatoren, Kapselung
• Testdurchführung
• Qualitätskontrolle

TF 12.2 Datenbanksysteme

Konzeptionelle und logische Modellierung einer Datenbank:

• ER-Modell: Entität, Entitätstyp, Attribut, Beziehung, Kardinalität
• Relationenmodell
• Redundanzen, Anomalien
• Normalisierung in erste, zweite, dritte Normalform (1. NF, 2. NF, 3. NF)

Datendefinition mit SQL:

• Erzeugen und Löschen von Tabellen (CREATE TABLE, DROP TABLE)
• Ändern der Tabellenstruktur (ALTER TABLE)
• Löschweitergabe und Änderungsweitergabe

Datenabfrage und Datenmanipulation mit SQL:

• Abfragen, Einfügen, Ändern und Löschen (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• Abfragen über verknüpfte Tabellen mittels JOIN und Unterabfragen
• Abfragen über rekursive Beziehungen
• Sortierung
• Aggregatfunktionen, Gruppierung, Auswahl von Gruppen mittels HAVING

TF 12.4 Netzwerke

Grundlagen vernetzter Systeme
Prinzip der Nachrichtenübertragung (Nachricht, Information, Signal)
Open System Interconnection (OSI)- und Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP)-Referenzmodell
Struktur Local Area Network (LAN) und Wide Area Network (WAN)

TCP/IP
Adressbildung (IPv4 und IPv6)
Subnetzmaske und Subnetzbildung IPv4
Hostnamen und Namensauflösung (Domain Name System (DNS))
Dynamische Vergabe von IP-Adressen (Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP))
Router und Wegesteuerung (statisch)

Komponenten eines lokalen Netzwerks
Strukturierte Verkabelung
Switches und Router

Netzwerkadministration
Störungsanalyse und -beseitigung mithilfe von Diagnosewerkzeugen wie ping oder tracroute
Datensicherheit (Zutritts-, Zugangs- und Zugriffskontrolle)
Vorteile durch den Einsatz von Secure Sockets Layer/Transport Layer Security (SSL/TLS)-Zertifikaten
Virtuelle private Netze (VPN)

Dienste im Internet (Hypertext Transfer Protocol (HTTP), Secure Shell (SSH), Simple Mail Transfer Protocol (SMTP), Post Office Protocol Version 3 (POP3), Internet Message Access Protocol (IMAP))

TF 12.6 Webanwendungen

Architekturen von Webanwendungen:

• Trennung von Inhalt und Design, insbesondere HTML und CSS
• Client/Server-Architektur
• Webserver

Clientseitige Skriptsprachen, insbesondere JavaScript:

• Konzepte clientseitiger Skriptsprachen
• Dynamisches Aktualisieren der Darstellung, insbesondere DOM
• Interaktive Inhalte und Animationen
• Formulare: Übertragung und Validierung von Formularinhalten

 

Alle Angaben ohne Gewähr, Siehe auch: Prüfungserlass für die zentrale Abschlussprüfung 2025 in Hessen

1. Verantwortlicher

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Herr Christian Frye

Brandenburger Str. 62

63329 Egelsbach

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• Datum und Uhrzeit der Anfrage
• Zeitzonendifferenz zur Greenwich Mean Time (GMT)
• Inhalt der Anforderung (konkrete Seite)
• Zugriffsstatus/HTTP-Statuscode
• jeweils übertragene Datenmenge
• Website, von der die Anforderung kommt
• Browser
• Betriebssystem und dessen Oberfläche 
• Sprache und Version der Browsersoftware.

4.2 Zusätzlich zu den zuvor genannten Daten werden bei Ihrer Nutzung unserer Website Cookies auf Ihrem Rechner gespeichert. Bei Cookies handelt es sich um kleine Textdateien, die auf Ihrer Festplat-te dem von Ihnen verwendeten Browser zugeordnet gespeichert werden und durch welche der Stelle, die den Cookie setzt (hier durch uns), bestimmte Informationen zufließen. Cookies können keine Pro-gramme ausführen oder Viren auf Ihren Computer übertragen. Sie dienen dazu, das Internetangebot insgesamt nutzerfreundlicher und effektiver zu machen.

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–  Transiente Cookies (dazu b)

–  Persistente Cookies (dazu c).

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